华为博士生校园招聘（东莞岗位）

　　一、智能汽车可靠性测试工程师

　　工作地点：上海/上海:广东/东莞

　　工作职责:

　　可靠性方向:

　　1、负责智能汽车可靠性测试方法研究，在保障故障有效激发的前提下，外场测试内场化、主观体验客观化实物测试虚拟化，提升测试效率和测试质量;

　　2、基于失效物理分析，结合用户关联、载荷谱分析、大数据分析技术，构建智能汽车可靠性评估模型和寿命预测技术，

　　3、洞察行业技术发展趋势，识别新技术方向和关键技术点，开展技术规划。

　　无损检测方向:

　　1、负责智能汽车无损检测技术研究，构建智选车/关键零部件(GCU/MCU/电机、电气部件、车身饰件等)无损检测体系，有效拦截螺栓松动/脱落、插接件松脱、线束绝缘破损、焊点虚焊/开裂、结构件锈蚀等典型故障模式;

　　2、基于检测原理，构建无损检测自动化测试能力及检测模型;

　　3、洞察行业技术发展趋势，识别新技术方向和关键技术点，开展技术规划。

　　岗位要求:

　　可靠性方向:

　　1、掌握新能源汽车系统和关键零部件结构和原理、CAN通讯数据分析方法;

　　2、熟悉应力-强度、疲劳损伤、加速寿命都基础知识:

　　3、掌握道路载荷谱采集方法、用户关联分析技术;

　　4、掌握大数据分析方法，熟练使用python、matlab等编程语言及分析工具;

　　5、有良好的沟通能力和团队协作能力。

　　二、车辆能耗算法工程师

　　工作地点：上海/上海:广东/东莞

　　工作职责:

　　1、负责智选车续航相关算法的技术规划和算法研究;

　　2、负责提升智选车能耗竞争力，设计算法优化方案，并落地产品

　　3、建立智选车能耗基线及能耗模型及场景化的能耗评估体系

岗位要求

　　1、车辆工程，机械工程，自动化，数学，计算机，大数据等相关专业;

　　2、对常用算法有系统掌握，有相关应用经验;

　　3、熟练掌握Matlab，Pvthon等工具，熟悉人数据平台和工具。

　　三、网络安全与隐私保护工程师(网络安全)

　　工作地点：北京/北京:广东/东莞:广东/深圳

　　工作职责:

　　以下研究方向选择其一即可

　　1、安全人数据分析与挖掘:

　　1)匹配产品研发生产线安全业务场景，利用AI、机聚学习、大数据分析技术和方法，研究安全领域数据的建模、分析;

　　2)基于海量日志信息，对潜在的安全威胁进行分析和挖潜，对数据进行运营分析，为安全运营提供决策意见;

　　3)洞察业界数据科学和运筹优化技术发展的趋势和成功应用案例，支撑安全数字化使能落地4)研究安全领域数据挖掘&AI机会点的识别、方案设计和管理，应用到研发生产线业务领域。

　　2、云安全研究:

　　1)云安全技术研究，研究云环境下的安全防御及检测技术，包括云上数据防护、身份认证、容器安全等方面，通过新技术预研或引进，保证技术发展方向正确、先进和可持续发展并落地;

　　2)研究识别研发生产线业务上云过程中的安全风险，并通过架构优化和技术革新，牵引研发业务安全上云。

　　3、安全漏河研究:

　　1)二进制安全技术研究，持续提升漏洞挖掘与分析能力，负责公司研发类系统漏洞挖掘、逆向分析研究及漏洞指导修复，以攻方思维指导产品团队提升产品质量;

　　2)在漏洞和利用研究的基础上，为各人产品团队提供相应检测和加固方案，以检测最新的攻击样本，保护用户及服务侧系统安全。

　　岗位要求:

　　1、计算机、软件、信息安全、密码学、网络安全技术与工程、人工智能等相关安全专业学历;

　　2、熟悉网络安全、信息安全等相关领域: 如端口、服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、入侵和攻击分析等;

　　3、了解主流的互联网安全技术和安全产品，如网络安全，主机安全，应用安全，密码技术，以及防火墙、入侵检测和防病毒等安全产品;

　　4、具有较强的需求分析和数据抽象能力，能够把需求抽象成数据模型，能将机器学习、AI应用于安全大数据领域优先

　　5、熟悉主流编程语言之一: Java/ Python/C/C++/ C/PHP/ Shell等编程语言、脚本语言，熟悉Linux系统和主流数据库。

　　6、有网络安全实习经验或网络安全大赛 (如CTF) 经验优先